March 21st, 2019, Beijing

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随着人工智能变得更加完善和复杂，其执行人类赋予的任务的能力呈指数级增长，我们已经看到了一些成功范例，这些成功对整个人类意味深长。

 

从第一块石斧到印刷机再到最新的ERP业务流程管理软件解决方案，其在技术上大大减少了人们身心上的付出。然而，对于人类来说，这并不会使每一步都变得不适应，人工智能的兴起与过去的发展有着本质的不同。

 

到目前为止，人类开发了出了可以处理特定日常任务的尖端的技术。人类需要将复杂的流程分解为具体的组件实施相关指令和任务，确定如何准确自动执行每个任务，最后创建和优化自动化流程。 而AI是不同的，因为人工智能可以有评估，选择，行动和学习它的行动的能力，所以它是独立的，可自我持续工作。

 

投资者和发明家埃隆马斯克和阿里巴巴创始人兼董事长马云，正专心关注人工智能将如何影响劳动力市场。 人工智能不仅替代仓库货检分配等重复性手工工作，任何涉及在现有结构，流程和知识中解决常规问题的工作均可被人工智能代替。 事实上，客户服务、旅行计划、医疗诊断、股票交易、房地产甚至服装设计等工作已经越来越自动化。

 

至于更复杂问题的解决方法，我们过去常常误认为需要几十年甚至几个世纪才能赶上聪明的人类思维，但我们低估了深度学习（deep learning）指数性爆发。 IBM的Watson在2011年击败了Jeopardy成为冠军 - 2016年，谷歌的DeepMind AI击败了Go的卫冕欧洲冠军，这款游戏曾经被认为对于最复杂的计算机而言过于复杂。

 

AI在何处离开了人类？

 

这为未来提出了一个迫切的问题：人工智能将如何将人类的世界经济的稳定且发挥到更好的状态？

 

技术奇点概念 - 指机器获得超人智能并永久超越人类思维的的概念点 - 是基于人类思维不能快速发展以跟上技术的观点。然而，我们还尚未找到人类思维表现的极限。人们可能只有落后于机器，因为没有什么能迫使我们大规模地测试人类本身。

 

除了一些着名的思想家，科学家和艺术家外，大多数人通过大多数重复性工作以满足了生存水平和基本需求。大多数人没有时间或精力去进行更高级别的活动。但是，由于人类面临即将过时的挑战，我们需要将这些活动视为奢侈品，而不是必需品。随着技术取代我们传统的经济价值，经济体系可能会完全停止为我们赋予其价值，除非我们确定人类提供的独特价值 - 以及我们能够而且必须做些什么来培养提供这种价值的独特的人类技能。

 

强化人类优势

 

作为一个物种，人类被迫使超越自我界限，尝试新事物，建立有新的价值的东西，并发挥其作用。我们有着强烈的直觉和探索精神和享受这些新奇事物和迎接这些有趣的风险 - 但心理学家Mihaly Csikszentmihalyi表示，如果我们人类不培养这些本领，它们就会消失。

 

人工智能在自动化和日常认知等工作中，和从现有数据中获得新见解方面非常出色。它不能做的是推断出它尚未意识到的信息的存在，甚至可能性，它无法想象激进的新产品和商业模式；或者询问以前的没有概念化等问题；或者无法设想预想中的机会和成就； AI甚至没有常识概念！正如理论物理学家Michio Kaku所说，机器人不知道水是湿的；绳子是用来”拉动/pull“的而不是“推动/push”的。或者，AI甚至不知道宣纸可有吸水功能；机器人也不能参与Kaku所谓的“智力资本主义” - 涉及创造力、想象力、领导力、分析、幽默和原创思想的活动与任务。

 

但是，目前我们并不重视这些所谓的“软技能/soft skills”，还是要足够优先去重视它们。我们希望人们能够有机地发展它们，例如在情商，跨文化意识，好奇心，批判性思维和执着的精神层面的能力，我们会留给它们足够时间，去发觉这些技能。但是，这些技能并非什么软弱，我们也承担不起让他们失去这机会的能力。

 

人类的教训

 

为了在日益自动化的世界中保持AI的领先，我们需要在社会各阶层开始培养我们最具人性的能力 - 不仅要尽快培养，而且要尽早完成。

 

例如，Singularity大学校长Peter Diamandis主张改革小学课程，以培养我们学生的激情、好奇心、想象力、批判性思维和坚持不懈的执着个性等的关键性技能。Peter他设想了一个课程，其中包括教孩子们如何沟通、如何提问、如何使用孩子们自己的创造力，以同情心和道德观念来解决一切问题，并愿意和习惯去接受失败和受挫后，以及将其作为再次尝试的机会。对于美国人来讲，这些概念并不新颖 - 华尔道夫和意大利教育模式的蒙特梭利（Waldorf and Montessori）学校几十年来一直在鼓励类似的方法 - 但越来越多的自动化和数字化使它们变得成为了一种新的，相同的理念，和实现这些理念的紧迫性。

 

从The Mastery Transcript Consortium/MTC（美国颠覆性的“高考改革“）联盟，正在从相反的方面解决同样的问题。该组织正在努力重新设计中学成绩单，以更好地反映高中学生是否以及如何获得创造性，批判性和分析能力的这些必要综合性能力。通过等级考试成绩和更细致的方式衡量学生的成绩，联盟的方法本身就要求学校对他们的课程项目进行目标产品进行”逆向工程“（Reverse engineering）分析及研究以强调学生的这些能力。

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最重要的是，这不仅仅受到高学费私立学校和“好学区”的关注，且旨在培养未来明天的高管和高级知识工作者。引起关注的一个原因是，我们面临的挑战的关键方面是，假设绝大多数人不可避免地注定不需要创造力或批判性思维的生活方式 - 要么他们以其他某种方式能够得到茁壮成长的机会，要么他们根本无法茁壮成长。在人工智能时代，如我们的学生没有这些能力，孩子们不能去茁壮的成长，这意味着每个人每个学生都需要得到他人的帮助才能获得与人工智能共存的能力和赶上人工智能这个大时代。出于人道主义，政治和经济原因，我们不能将大部分人口作为用户一次性去注销他们，这会非常悲惨。

 

最后，AI所做的任何事情都必须融入以人为本的价值体系（takes our unique human abilities into account），并将我们人类的独特能力考虑在内。为什么我们要放弃我们的人性，转而让机器决定其行动或想法，这是否有价值？相反，当我们让人工智能变得发达时，我们需要成为更强的人类。这就是我们不断提出开创性的新想法，如爵士音乐、数字图形小说、自动驾驶汽车、区块链、机器学习 - 还有人工智能本身。